Die KI-gesteuerte Anomalieerkennungssoftware von Monolith optimiert den Arbeitsprozess durch eine schnellere und effizientere Erkennung von Batterieanomalien.
Anomalieerkennung: Monolith und NIO Europe erhöhen Batterieeffizienz
Die Zusammenarbeit zwischen NIO Europe und Monolith ermöglicht es, Abnormalitäten in der Batterieleistung von Elektrofahrzeugen schnell und effizient zu erkennen und zu analysieren.
Die Kooperation zwischen Monolith und NIO Europe ist ein bedeutender Schritt in der Weiterentwicklung von Elektrofahrzeug-Batterien. Die innovative Batterieaustauschtechnologie von NIO bietet eine einzigartige Chance, neue Erkenntnisse über die tatsächliche Nutzung von Batterien zu gewinnen. Mithilfe der Anomalieerkennungs-KI-Software von Monolith ist es möglich, die Batterieleistung anhand von Felddaten zu überwachen. Diese Daten werden mit Batterieprüfstandsdaten verglichen, um die Batterieleistung effizient zu verifizieren.
Die Anomalieerkennungssoftware von Monolith nutzt künstliche Intelligenz, um den manuellen Arbeitsaufwand bei der Analyse von Batteriedaten zu reduzieren.
Die KI-gesteuerte Anomalieerkennungssoftware von Monolith reduziert den manuellen Arbeitsaufwand und ermöglicht eine schnellere und effizientere Erkennung von Anomalien bei Batterien, was zu einer verbesserten Batterieleistung führt.
Dies basiert auf komplexen Systembeziehungen und trägt dazu bei, die Batterieleistung kontinuierlich zu verbessern.
